Chatbot: Antara Harapan dan Kenyataan dalam Dunia Kecerdasan Buatan

Pada tahun 2018, The Wall Street Journal mengutip Dave Limp, yang mengatakan bahwa tim Alexa Amazon memiliki lebih dari 10.000 karyawan.

Sebuah laporan dari Business Insider tahun 2022 menyarankan bahwa perusahaan telah menghabiskan lebih dari $10 miliar dalam pengembangan Alexa.

Tahun lalu, The Information mengklaim bahwa Apple sekarang menghabiskan satu juta dolar per hari untuk pengembangan kecerdasan buatan.

Jadi, untuk apa kita menggunakan teknologi mahal ini? Menyalakan dan mematikan lampu pintar kami, memutar musik, menjawab bel pintu, dan mungkin mendapatkan skor olahraga.

Dalam hal kecerdasan buatan, mungkin mendapatkan hasil pencarian web yang disarikan dengan buruk (atau gambar subjek manusia dengan terlalu banyak jari).

Anda tentu tidak akan melakukan banyak percakapan yang bermakna atau mengambil data penting dari hal-hal ini.

Baca Juga: Adobe Bawa AI Generatif Firefly ke Perangkat Seluler untuk Pertama Kalinya

Karena dalam hampir setiap kasus, pemahamannya buruk dan kesulitan memahami nuansa percakapan manusia. Dan ini bukanlah hal yang terisolasi.

Pada tahun 2021, Bloomberg melaporkan data internal Amazon yang mengatakan bahwa hingga seperempat pembeli berhenti menggunakan unit Alexa mereka sepenuhnya pada minggu kedua setelah memilikinya.

Tujuan yang sering dikutip adalah untuk membuat platform-platform ini cerdas dalam percakapan, menjawab pertanyaan Anda dan merespons perintah Anda.

Tetapi meskipun dapat melakukan beberapa hal dasar dengan cukup baik, seperti sebagian besar memahami saat Anda meminta untuk menurunkan cahaya, segala hal lainnya tidak berjalan dengan lancar.

Trik bahasa alami membuat pengguna berpikir bahwa sistem tersebut lebih canggih dari yang sebenarnya.

Jadi, ketika saatnya tiba untuk bertanya tentang pertanyaan yang kompleks, Anda lebih mungkin mendapatkan beberapa baris pertama dari halaman wikipedia, mengikis kepercayaan akan kemampuan mereka untuk melakukan lebih dari sekadar memutar musik atau mengatur termostat.

Asumsinya adalah bahwa kecerdasan buatan generatif yang disematkan pada antarmuka bahasa alami ini akan menyelesaikan semua masalah yang saat ini terkait dengan suara.

Baca Juga: Alicia Framis: Wanita Pertama Di Dunia yang Menikah dengan AI Hologram

Dan ya, di satu sisi, sistem-sistem ini akan lebih baik dalam menirukan percakapan yang realistis dan mencoba memberikan apa yang Anda minta.

Tetapi, di sisi lain, ketika Anda benar-benar melihat apa yang keluar dari sisi lain, sering kali itu hanya omong kosong.