Senin, 18 MARET 2024 • 07:00 WIB

Chatbot: Antara Harapan dan Kenyataan dalam Dunia Kecerdasan Buatan

Author

INDOZONE.ID - Mengobrol dengan komputer telah menjadi impian para futuris dan teknolog selama beberapa dekade. Ketika melihat kemajuan teknologi pada tahun 2004, sangat mengagumkan melihat sejauh mana kita telah berkembang.

Saat ini, ada miliaran perangkat di tangan kita dan di rumah kita yang siap mendengarkan pertanyaan kita dan berusaha semaksimal mungkin untuk menjawabnya.

Namun, meskipun telah diinvestasikan waktu, uang, dan upaya yang besar, chatbot dalam berbagai bentuknya tidak melanda dunia sebagaimana yang direncanakan oleh para penciptanya.

Mereka memang luar biasa. Tetapi, mereka juga membosankan. Dan pantas untuk ditanyakan mengapa hal ini terjadi.

Chatbot adalah istilah yang mencakup banyak sistem, mulai dari asisten suara hingga kecerdasan buatan dan segala sesuatu di antaranya.

Berbicara dengan komputer pada masa lalu biasanya dilakukan dengan mengetik ke dalam jendela dan melihat mesin mencoba melakukan tiruan percakapan daripada sesungguhnya berkomunikasi.

Ilustrasi AI.

Trik lama ELIZA (1964 hingga 1967) yang mengulang masukan pengguna dalam bentuk pertanyaan membantu menjual performa ini. Dan ini terus berlanjut bahkan sampai ke SmarterChild chatbot tahun 2001.

Cabang lain dari pekerjaan ini adalah untuk mendigitalkan analog dengan mesin voice-to-text, seperti produk Nuance yang kadang frustasi tetapi kadang juga luar biasa.

Pada tahun 2011, gagasan-gagasan dalam pekerjaan awal tersebut bergabung untuk menciptakan Siri untuk iPhone 4S, yang secara diam-diam dibangun di atas pekerjaan Nuance.

Pendiri Amazon, Jeff Bezos, melihat potensi Siri sedari awal dan meluncurkan proyek internal besar untuk membuat pesaing buatan sendiri.

Pada tahun 2014, Alexa tiba, dengan Cortana dan Google Assistant menyusul dalam beberapa tahun berikutnya. Komputasi bahasa alami sekarang tersedia pada banyak smartphone dan perangkat rumah pintar.

Perusahaan cenderung enggan untuk memberikan rincian tentang biaya membangun proyek baru, tetapi chatbot telah menghabiskan biaya yang besar.

Forbes melaporkan pada tahun 2011 bahwa membeli startup di balik Siri menghabiskan biaya $200 juta bagi Apple.

Pada tahun 2018, The Wall Street Journal mengutip Dave Limp, yang mengatakan bahwa tim Alexa Amazon memiliki lebih dari 10.000 karyawan.

Sebuah laporan dari Business Insider tahun 2022 menyarankan bahwa perusahaan telah menghabiskan lebih dari $10 miliar dalam pengembangan Alexa.

Tahun lalu, The Information mengklaim bahwa Apple sekarang menghabiskan satu juta dolar per hari untuk pengembangan kecerdasan buatan.

Jadi, untuk apa kita menggunakan teknologi mahal ini? Menyalakan dan mematikan lampu pintar kami, memutar musik, menjawab bel pintu, dan mungkin mendapatkan skor olahraga.

Dalam hal kecerdasan buatan, mungkin mendapatkan hasil pencarian web yang disarikan dengan buruk (atau gambar subjek manusia dengan terlalu banyak jari).

Anda tentu tidak akan melakukan banyak percakapan yang bermakna atau mengambil data penting dari hal-hal ini.

Karena dalam hampir setiap kasus, pemahamannya buruk dan kesulitan memahami nuansa percakapan manusia. Dan ini bukanlah hal yang terisolasi.

Pada tahun 2021, Bloomberg melaporkan data internal Amazon yang mengatakan bahwa hingga seperempat pembeli berhenti menggunakan unit Alexa mereka sepenuhnya pada minggu kedua setelah memilikinya.

Tujuan yang sering dikutip adalah untuk membuat platform-platform ini cerdas dalam percakapan, menjawab pertanyaan Anda dan merespons perintah Anda.

Tetapi meskipun dapat melakukan beberapa hal dasar dengan cukup baik, seperti sebagian besar memahami saat Anda meminta untuk menurunkan cahaya, segala hal lainnya tidak berjalan dengan lancar.

Trik bahasa alami membuat pengguna berpikir bahwa sistem tersebut lebih canggih dari yang sebenarnya.

Jadi, ketika saatnya tiba untuk bertanya tentang pertanyaan yang kompleks, Anda lebih mungkin mendapatkan beberapa baris pertama dari halaman wikipedia, mengikis kepercayaan akan kemampuan mereka untuk melakukan lebih dari sekadar memutar musik atau mengatur termostat.

Asumsinya adalah bahwa kecerdasan buatan generatif yang disematkan pada antarmuka bahasa alami ini akan menyelesaikan semua masalah yang saat ini terkait dengan suara.

Dan ya, di satu sisi, sistem-sistem ini akan lebih baik dalam menirukan percakapan yang realistis dan mencoba memberikan apa yang Anda minta.

Tetapi, di sisi lain, ketika Anda benar-benar melihat apa yang keluar dari sisi lain, sering kali itu hanya omong kosong.

Sistem-sistem ini melakukan gerakan ke arah interaksi permukaan tetapi tidak dapat melakukan sesuatu yang lebih substansial.

Jangan lupakan ketika Sports Illustrated mencoba menggunakan konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan yang dengan bangga mengklaim bahwa bola voli bisa "sulit dimasuki, terutama tanpa bola sungguhan untuk latihan."

Tidak mengherankan begitu banyak sistem ini, seperti yang dilaporkan oleh Bloomberg tahun lalu, didukung oleh tenaga kerja manusia yang dibayar rendah.

Tentu saja, para pendukung akan menyarankan bahwa ini adalah awal dari pengembangan teknologi ini dan, seperti yang baru-baru ini dikatakan oleh CEO OpenAI, Sam Altman, kita masih membutuhkan miliaran dolar lagi untuk penelitian dan pengembangan chip.

Tetapi hal ini mengejek perkembangan beberapa dekade dan miliaran dolar yang sudah dihabiskan untuk mencapai titik di mana kita berada saat ini.

Tetapi bukan hanya uang atau chip yang menjadi masalah: Tahun lalu, The New York Times melaporkan bahwa kebutuhan daya kecerdasan buatan sendiri bisa melonjak hingga mencapai 134 terawatt per jam per tahun pada tahun 2027.

Mengingat kebutuhan mendesak untuk menekan konsumsi energi dan membuat segala sesuatu lebih efisien, hal ini tidak menggembirakan baik untuk masa depan pengembangan atau planet kita.

Kita telah memiliki 20 tahun pengembangan, tetapi chatbot masih belum meraih popularitas seperti yang dijanjikan.

Pada awalnya, hal ini karena mereka hanya kesulitan memahami apa yang kita inginkan, tetapi bahkan jika itu sudah teratasi, apakah kita tiba-tiba akan menerimanya?

Pada dasarnya, masalah yang mendasarinya tetap sama: Kita tidak percaya pada platform-platform ini, baik karena kita tidak memiliki keyakinan akan kemampuannya untuk melakukan apa yang kita minta dan karena motivasi dari para penciptanya.

Salah satu contoh yang paling abadi dari komputasi bahasa alami dalam fiksi, dan sering dikutip oleh pembuat dunia nyata, adalah komputer dari Star Trek: The Next Generation.

Tetapi bahkan di sana, dengan asisten suara yang tampaknya memiliki sesuatu yang mirip dengan kecerdasan umum, tidak dipercayai untuk menjalankan kapal sendiri.

Seorang anggota kru masih duduk di setiap stasiun, menjalankan perintah kapten dan umumnya melakukan misi.

Bahkan di masa depan yang begitu maju sehingga bebas dari kebutuhan material, makhluk masih menginginkan sensasi kontrol.

Writer: Victor Median

Konten ini adalah kiriman dari Z Creators Indozone.Yuk bikin cerita dan konten serumu serta dapatkan berbagai reward menarik! Let's join Z Creators dengan klik di sini.

Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizin redaksi

Sumber: Engadget.com