Mereka kini memiliki opsi untuk mencoba model penalaran ini dengan memilih "Reason" dalam komposer pesan mereka.
Langkah ini diharapkan dapat memperluas adopsi AI berkualitas tinggi di kalangan pengguna umum.
Meskipun ada kelebihan, tapi o3-mini tetap ada kekurangannya.
o3-mini memerlukan lebih banyak daya komputasi untuk memproses permintaan yang lebih kompleks sehingga biaya juga tinggi.
Sebagai contoh, dalam pengujian benchmark, versi ini membutuhkan waktu lebih panjang dan daya komputasi lebih banyak dibandingkan versi yang lebih efisien.
Tantangan ini menjadi pertimbangan bagi bisnis besar seperti Microsoft, yang menggunakan model OpenAI untuk berbagai layanan AI mereka.
Peluncuran o3-mini menunjukkan kemajuan besar dalam pengembangan model AI yang lebih cerdas dan efisien.
Dengan fitur-fitur canggih serta biaya yang lebih kompetitif, model ini berpotensi menjadi alat yang sangat berguna dalam berbagai sektor.
Namun, tantangan utama seperti efisiensi daya komputasi dan biaya operasional, tetap perlu diperhatikan untuk memastikan model ini dapat digunakan secara luas.
Seiring dengan perkembangan teknologi, inovasi dalam AI penalaran seperti o3-mini akan terus menjadi sorotan dalam industri kecerdasan buatan.
Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizin redaksi
Sumber: Macrumors, Barrons, Financialexpress.com