Elon Musk Cemas: Data Latihan AI Berbasis Manusia Sudah Habis

Langkah ini dipandang sebagai solusi untuk "mengatasi keterbatasan data" dari informasi yang dibuat manusia.

Selain itu, OpenAI juga memperkenalkan model AI bernama o1 yang memiliki kemampuan melakukan pengecekan fakta secara mandiri.

AI Halusinasi

Namun, Musk mewanti-wanti adanya potensi dampak negatif dari penggunaan data sintetis secara luas.

Salah satunya adalah meningkatnya risiko terjadinya halusinasi pada AI.

Halusinasi dalam konteks ini merujuk pada konten tidak masuk akal atau keliru yang diyakini AI sebagai kebenaran.

Fenomena yang disebut AI slop ini telah mulai membanjiri internet dan memicu kekhawatiran di kalangan pakar teknologi dan pengguna.

Nick Clegg, Presiden Urusan Global di Meta, sebelumnya menyatakan bahwa pihaknya tengah berupaya mengidentifikasi konten yang dihasilkan AI di platform mereka.

"Seiring kaburnya perbedaan antara konten buatan manusia dan sintetis, masyarakat ingin mengetahui batasan yang jelas," kata Clegg dalam sebuah unggahan blog.

Ilustrasi AI

Hingga berita ini ditayangkan, Elon Musk belum memberikan respons terhadap permintaan komentar dari Fortune.

Pandangan ilmuwan mengenai dampak penggunaan data sintetisKeterbatasan data buatan manusia sebagai sumber pelatihan AI semakin menjadi perhatian di kalangan ilmuwan.

Sebuah studi dari kelompok riset Epoch AI yang dirilis Juni lalu memprediksi bahwa perusahaan teknologi akan kehabisan konten publik untuk melatih model bahasa AI antara tahun 2028 hingga 2032.

Prediksi ini sedikit lebih konservatif dibandingkan klaim Musk, namun tetap menggarisbawahi adanya keterbatasan sumber daya.

Keterbatasan ini berpotensi memperlambat laju perkembangan AI.