Simulator Baru Ini Bikin Robot Semakin Cerdas!

Ilustrasi Robot AI. (FREEPIK)

INDOZONE.ID - Kemajuan di bidang robotika semakin hari semakin mengesankan. Kini, sebuah simulator fisika inovatif hadir untuk merevolusi cara robot belajar dan berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya.

Akun Youtube TwoMinutePapers membagikan bagaimana teknologi ini dikembangkan melalui kolaborasi global para peneliti yang berfokus menciptakan metode efisien untuk meningkatkan kemampuan robot.

Simulasi: Sekolah Virtual untuk Robot

Melatih robot di dunia nyata punya tantangan tersendiri. Risiko kerusakan dan situasi tak terduga membuat para ilmuwan memilih pendekatan berbeda: simulasi. Dengan teknik "sim-to-real," robot dilatih dalam lingkungan virtual sebelum diuji di dunia nyata.

Baca Juga: Pakar Memprediksi Wanita Lebih Banyak Berhubungan Seksual dengan Robot pada 2025!

Pendekatan ini terbukti efektif, terutama untuk kendaraan otonom. Namun, saat diterapkan pada robot yang perlu memanipulasi objek, tantangannya jauh lebih rumit.

Misalnya, memegang benda dengan keseimbangan antara kekuatan dan ketepatan. Tugas yang terlihat sederhana bagi manusia ini ternyata cukup sulit bagi robot.

Tantangan Mengajar Robot "Genggaman yang Tepat"

Bagi manusia, menggenggam benda adalah kemampuan bawaan yang dipelajari sejak kecil. Tapi, bagi robot, tugas ini adalah pelajaran berat. 

Jika genggaman terlalu lemah, benda bisa jatuh. Sebaliknya, jika terlalu kuat, benda bisa rusak. Pelatihan robot memerlukan data yang banyak dan simulasi berulang.

Baca Juga: Visi Elon Masuk di Tahun 2040: Ingin Melihat 10 Miliar Robot Jadi Bagian Kehidupan Sehari-hari Manusia

Simulator baru ini hadir sebagai solusi. Dalam simulasi, robot belajar merasakan tekstur, membuka wadah, hingga memindahkan benda.

Dengan latihan ini, robot mendapatkan pengalaman yang mendalam tentang interaksi taktil, meningkatkan akurasi genggaman mereka.

Mengatasi "Celah" Antara Simulasi dan Dunia Nyata

Salah satu kendala utama simulasi adalah "sim-to-real gap" atau perbedaan antara pelatihan virtual dan kenyataan.

Hal ini sering menyebabkan kegagalan saat robot mencoba tugas nyata. Simulator baru ini dirancang untuk mengatasi celah tersebut.